日前，国家数据局等部分发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，进一步清晰和细化了激活数据要素潜能的详细方法和实践场景，扩展数据要素的高质量供应。将通过多范畴、多职业的试点工作，丰厚数据要素价值开释途径，立异各个工业数据要素使用的事务形式。
行动计划在“强化保证支撑”方面理解精确地提出“加大公共数据资源供应”。之所以对公共数据资源如此重视，是因为这类数据资源所具有的巨大经济价值没有被充沛发掘。
公共数据主要是指政府部分以及公共服务职能部分在其事务活动中所搜集的数据资源，不包括个人隐私信息和重要数据。相较于企业自行搜集、整合的数据，这类数据所反映的社会运转信息更全面，包括了特定区域甚至全国范围内的消费意向、路途交互与通行情况等重要社会信息。尤其是在AI范畴，大规模算法模型的练习和优化更依靠高质量的海量练习数据支撑，公共数据的高效敞开使用可以缓解现阶段AI工业练习数据缺乏的问题。因而，激活数据要素潜能的重要方法之一就是打通公共数据敞开途径，充沛进步公共数据的使用功率。
可是，公共数据的敞开和使用也面临着许多难题。一方面，尽管公共数据不属于个人隐私信息、重要数据，可是随同着数据分析技能的提高，包括广泛社会运作情况的公共数据与其他数据结合，并不能彻底扫除识别到特定自然人的可能性。另一方面，现行立法没有对数据权益归属予以清晰，尤其是公共组织是否有权对数据处理者加工处理公共数据所取得的衍生数据建议权力仍存在争议。此外，公共数据自身就具有较强的社会公益性，根据公共数据处理所发生的经济收益怎么分配相同处于实践探究阶段。
